culture numérique & ia générative
Utiliser l’IA de manière responsable : données, biais, transparence
Durée
1 Jour (7 heures)
Lieu
France / Distanciel
Tarif
Sur devis
MODALITÉS
Formation en présentiel, distanciel ou format hybride
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, les participant.e.s seront capables de :
Comprendre ce qu’est l’IA générative et ce qu’elle n’est pas
Identifier les usages concrets et pertinents de l’IA générative dans leur contexte professionnel
Prendre du recul face aux discours technologiques simplificateurs ou excessifs
Utiliser l’IA générative comme un outil d’aide, sans perte de discernement
Adopter une posture responsable et critique vis-à-vis des outils d’IA
Le Programme
Module 1 : L’IA générative : de quoi parle-t-on vraiment ?
Intelligence artificielle, automatisation, algorithmes : clarifier les termes
Ce que fait l’IA générative et ce qu’elle ne fait pas
Mythes, fantasmes et réalités
Matin
Module 2 : Comment fonctionne une IA générative (sans jargon)
Données, apprentissage, probabilités : les bases accessibles
Pourquoi l’IA peut se tromper ou « inventer »
Soutien à l’adaptation de contenus selon un public, un niveau ou un format
Différence entre produire du texte et comprendre
Matin
Module 3 – À quoi ça sert concrètement au travail
Exemples d’usages professionnels simples et réalistes
Ce que l’IA peut faire gagner (temps, clarté, soutien)
Risques liés à une délégation excessive des choix pédagogiques ou à une validation insuffisante des contenus
Ce qu’elle ne remplace pas (jugement, responsabilité, relation)
Matin
Module 4 – Limites, biais et vigilance
Biais, erreurs, hallucinations
Dépendance, surconfiance et perte de recul
Enjeux éthiques et responsabilités humaines
Après-midi
Module 5 – Adopter une posture responsable
L’IA comme outil d’aide, pas comme décideur
Bonnes pratiques d’utilisation au quotidien
Repères pour un usage raisonné et professionnel
Après-midi
Notre approche pédagogique
Apprendre en expérimentant
La formation repose sur l’exploration de situations concrètes d’usage de l’IA dans un cadre professionnel.
Les participants observent des cas, testent des pratiques, identifient les zones de vigilance et analysent les conditions d’un usage responsable, transparent et maîtrisé.
Ils développent ainsi des repères directement mobilisables pour utiliser l’IA avec discernement, sans perdre de vue les enjeux de données, de biais et de responsabilité.
Ancrage terrain
Les exercices sont construits à partir de situations réelles : saisie d’informations sensibles dans un outil, usage d’un contenu généré sans vérification, formulation orientée produisant un résultat biaisé, manque de transparence sur l’usage de l’IA ou difficulté à évaluer la fiabilité d’une réponse.
L’objectif est de relier les principes de responsabilité aux pratiques concrètes du quotidien, afin d’aider les participants à repérer les risques, à sécuriser leurs usages et à adopter des réflexes professionnels plus fiables.
Réflexion collective
Les échanges entre pairs permettent de confronter les usages envisagés, d’identifier les points de vigilance et de discuter les limites acceptables selon les contextes de travail.
Le collectif devient un appui pour mieux comprendre les enjeux éthiques, questionner les automatismes, partager des critères de discernement et construire une lecture plus lucide des effets possibles de l’IA sur les décisions, les contenus et les pratiques.
Structuration opérationnelle
La formation alterne apports ciblés, analyses de cas, démonstrations, exercices guidés et formalisation de bonnes pratiques.
Chaque participant repart avec des repères concrets pour utiliser l’IA de manière plus responsable, mieux protéger les données, repérer les biais possibles, expliciter l’usage de l’outil lorsque cela est nécessaire, et renforcer la qualité de ses pratiques professionnelles.
Modalités d’accès et délais
Accès après analyse du besoin et validation de la proposition
Délais d’accès variables selon le format retenu et les contraintes organisationnelles
Accessibilité aux personnes en situation de handicap
Formation accessible aux personnes en situation de handicap
Adaptations pédagogiques, techniques et organisationnelles possibles après analyse des besoins spécifiques
Pour toute demande, vous pouvez contacter Dina Paltrinieri (dina.paltrinieri@skill-impact.fr ou au 06.23.67.35.47), référente handicap.
Informations complémentaires utiles
Formation proposée en format intra-entreprise
Contenus adaptables selon le niveau de maturité numérique, les métiers de la formation et les usages visés
Possibilité d’intégrer ce module dans un parcours plus large sur l’IA en formation, l’évolution des pratiques pédagogiques ou la digitalisation des dispositifs
Rythme et scénarisation ajustables selon les contraintes opérationnelles de l’entreprise
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Public visé
Salariés, agents, managers
Équipes support, fonctions opérationnelles, encadrement
Toute personne souhaitant comprendre l’IA générative sans prérequis technique
Prérequis
Exercer une activité liée à la conception, à l’animation ou à l’organisation de formations
Utiliser des outils numériques dans sa pratique professionnelle
Être amené à produire des contenus, scénarios ou supports pédagogiques
Aucun prérequis technique spécifique en intelligence artificielle
Modalités d’évaluation des acquis
Auto-positionnement en début et fin de formation
Évaluation continue à travers les exercices de conception, d’ajustement et d’analyse d’agents IA
Vérification de la capacité à identifier un usage pertinent, à définir un agent adapté et à évaluer la qualité des productions générées
Formalisation d’un plan d’engagement individuel en fin de session
Mesure d’impact à J+30 sur les usages effectivement mis en œuvre dans les pratiques d’ingénierie pédagogique
Moyens pédagogiques et techniques
Supports de formation structurés (présentations, fiches outils)
Exemples de cas d’usage en ingénierie pédagogique
Grilles d’analyse de la pertinence et de la qualité des productions générées
Exercices guidés de conception d’agents IA
Outils numériques adaptés au format présentiel ou distanciel
Environnement de démonstration ou d’expérimentation selon les modalités retenues
Encadrement / Formateur
Formation animée par un formateur expérimenté dans les usages professionnels du numérique, l’accompagnement des transformations et la pédagogie appliquée aux outils d’IA générative.
Le formateur dispose d’une expérience dans la vulgarisation des principes de fonctionnement, l’accompagnement à la prise en main et la sensibilisation aux usages responsables.
Validation / attestation remise en fin de formation
Attestation de fin de formation remise à l’issue du parcours
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